阿爾特塔：有了很多教練界的“孩子”？某種程度上這就是遺產

北京時間11月9日01:30，阿森納將在英超第11輪客場挑戰桑德蘭。在媒體禁言期滿之后，主教練阿爾特塔的賽前新聞發布會保密部分被公開。

對于米克爾(梅里諾)，他在明天會因為他和紐卡斯爾聯的關系而受到很多批評(桑德蘭是紐卡斯爾聯的德比死敵)，這是你會和球員談論的事嗎？ 你認為他會想要證明自己嗎？ 當一個球員有這種心態，并且想要做到這一點的時候，這是不是一件好事？

好吧，他是一個非常有經驗的球員。顯然，他曾為這個國家和他的前俱樂部踢過最高水平的比賽，所以我認為他已經非常習慣這種情況了。而且我認為，球員們會將任何事都視為一種動力。

當你還是球員的時候，有沒有一場特定的比賽里你受到了很多批評，或者你能想起什么特別的地方，是你總是會去回顧的？那種感覺是什么樣的？說實話，我不知道這是不是針對個人的……

不，可能對我影響最大的是我當年在巴黎圣日耳曼踢球的時候，當時我還非常年輕，我們在客場對陣馬賽，那是一種真正影響我的氛圍。這也是我第一次在這種氛圍和對抗當中踢球，但這感覺很棒。

你知道你剛才在和西蒙(《倫敦晚旗報》記者西蒙-科林斯)談論人工智能，你希望從人工智能那里得到什么？顯然，如果技術人員沒有你的允許就開發系統是沒有意義的，那么作為一名教練，你希望從人工智能那里得到什么呢？

這讓我思考，也會對我們所做的某些事產生疑問。

你會希望它能模擬傷病、模擬比賽、模擬戰術之類的嗎？

如果它可靠并且能幫助我們，那當然會的；如果它能指導我們，那當然會的。但是始終不能失去敏感性和感覺，最終還要聽從直覺，因為我們歸根結底是在和人打交道，這是目前人工智能無法取代的一個方面。

當格拉尼特(扎卡)開始準備執教的時候，你還記得他是什么時候開啟執教生涯的嗎？他曾經指導過一些現在已是一線隊成員的球員……

我想伊桑(恩瓦內里)就是其中之一，他們有一個很棒的團隊，因為我想塞德里克當時也在那里，還有一些其他人。是的，我忘了，因為這意味著，我確定如果他有一天想成為一名教練，他會是一位很棒的教練，還有許多其他人在我們這里的時候就開始考取執照了，因為他們感覺受到了啟發，他們喜歡這個，他們也看到了在退役后改善生活的機會。

你認為格拉尼特會成為什么樣的教練呢？

這將會由他自己決定，這不是我能決定的，但我認為他會是一位非常好的教練。

如果他想回來，你未來會希望像他這樣的人加入你的教練團隊嗎？

讓他先踢比賽吧(笑)，我認為他正在踢每一場比賽的每一分鐘，所以我想他面前還有很長的職業生涯。

這挺有意思的，因為顯然卡洛斯-奎斯塔現在去了帕爾馬，當然杰克(威爾希爾)的程度較輕，但杰克當時在這里，看到了你是什么樣的，你好像有很多教練界的“孩子”正在傳播開來……

孩子(全場哄堂大笑)？！我知道這聽著挺老氣的，但歸根結底這還是挺棒的，每個人都有自己的道路，每個人都需要機會，我走了，你身邊的球員和人們顯然需要擁有這些，每個人都想發展和嘗試生活中的事，當他們覺得時機成熟的時候，你必須讓他們展翅高飛，并祝他們一切順利。這就是某種程度上決定一位教練遺產的因素之一，有時候不僅僅是獎杯，人們還會看“哦，他和他一起工作過，他和他一起工作過，他和他一起工作過”。

你是否很希望在20年后能坐下來，看到你所有執教過的球員都成為了教練，并且追隨你的——尤其是如果他們享受并熱愛他們所做的事？

是的，如果這是出于正確的原因，100%是的。如果我們在幫助他們，或為改善他們的生活做出貢獻，或者給他們一個不同的視角，或者激發了一些東西，我認為這是一個很好的可以留下的遺產。

我只想問一個關于戴維-拉亞的問題，現在有一個笑話正在流傳，說他甚至不需要來上班，因為他根本沒有面臨任何射正——其實8場比賽里只有12次射門——我只是想談談他的注意力，你認為這歸功于什么？為什么他能一直如此專注？

好吧，首先是他的天性，以及他每天訓練的方式，還有他預判事物的方式。因為有時候，當一個球員不需要進行防守動作時，是因為在此之前他們已經通過跑位做了一些事，使得那種非常引人注目的防守動作在那種情況下是不被需要的。這是避免這種情況的最佳方法，而戴維在這方面非常出色。

你是否感覺到了他在這幾年里的性格有所變化？他是否變得更加成熟，并成為了你球隊的領袖之一？

好吧，是的，因為歸根結底個人情況總會發生變化。我認為他的角色顯然更加穩定了，但戴維一直是一個非常堅決，我認為也是一個自信的人。我認為從他加入俱樂部的第一分鐘起，他就表現出了這一點。

你提到了人工智能，如果它可靠的話，那很好，但是對我來說，很多人工智能似乎完全不靠譜，作為一名教練，你還會問它什么樣的問題？你會如何篩選出那些不那么重要的、以及通常是錯誤的信息，以及你得到的所有統計數據？因為你以前從沒得到過更多的統計數據……

沒錯，就像統計數據一樣。是的。那么，我該如何解讀這些統計數據以及它們的可靠性如何呢？ 尤其是，我們分析事物的時間有多長？ 因為當數據庫很小的時候，你會立即感到非常困惑、非常惱火，但這些數據毫無意義。因為你首先必須分析出分析數據的方法論是什么，如果你不理解這一點，而只是在看數據，我認為你可能會遇到很大的問題。

所以你不會很快被機器人取代，是嗎？

不幸的是，這不由我決定，但我們永遠不知道(笑)，讓我們保持警惕吧。

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